缺陷检测

边缘对模型缺陷

从模型文件读入两条边缘对模板，先用第一条模板在图中定位，再把对齐区域分别与两条模板做差异比对，输出偏差超限的缺陷并绘制标记
EdgePairModelDefect · v1.0 · by system

名称	keyId	类型	默认值	可连接	说明
图像	`images`	vec_img	[]	是	逐帧参与比对的待检测图像，空帧或无法转成 8 位灰度的帧原样透传且不计入缺陷统计；每帧尺寸不得小于模板边缘，否则整工具失败
模型路径	`modelPath`	string	（空）	否	存放两条边缘模板的模板文件路径，运行时按该路径打开并读取 edge1、edge2 两幅边缘图；留空或打不开、读取为空都会返回 -1 并在运行信息写明原因
匹配阈值	`matchThreshold`	double	0.8	否	用第一条边缘模板做归一化相关匹配时的合格分数下限，默认 0.8；最高匹配分低于该值即判为模板不匹配并中止比对返回 -1
缺陷阈值	`defectThreshold`	double	30	否	对齐区域与膨胀后的模板边缘逐像素求差时的灰度门槛，默认 30；差值超过它的像素标为差异，两条模板的差异合并后做连通域统计并滤除面积不足 5 的区域
宽度容差	`widthTolerance`	double	5	否	允许模板边缘位置偏移的像素容差，默认 5；自动取整并限制为不小于 0 后以其为半径构造椭圆结构元膨胀两条模板，放宽比对时的对位偏差

名称	keyId	类型	默认值	可连接	说明
运行结果	`resultCode`	int	—	否	0=模板加载、定位匹配与差异比对全部完成并输出缺陷；-1=输入图像为空、模板文件打不开或模板边缘为空、图像小于模板、匹配分低于阈值及处理异常，运行信息给出原因
运行信息	`resultInfo`	string	—	否	成功时固定为 Success；失败时写明具体原因，如输入图像为空、无法打开模板文件、模板边缘图像为空、输入图像尺寸小于模板、模板匹配分低于阈值或 OpenCV 处理异常
图像	`images`	vec_img	—	否	逐帧输出的 BGR 彩色结果图，在检出缺陷的位置叠加红色矩形标记；空帧或转灰度失败的帧保持原样，帧数与输入一致
缺陷数	`defectCount`	int	—	否	所有帧累计检出的缺陷总数，仅统计合并差异图中面积达到 5 的连通域，每帧检出的缺陷中心会叠加匹配位置的横纵偏移
缺陷列表	`defectList`	vec_double	—	否	按帧顺序摊平的缺陷记录，每个缺陷固定为 8 个双精度数，依次为类型、中心 X、中心 Y、宽、高、面积、严重度与边缘索引；本工具类型恒为 4，边缘索引保持 0，面积与严重度同为差异连通域的像素数

在 FlowDesigner 中将「边缘对模型缺陷」节点加入流程画布，把上游图像或数据连接至「图像」，并将「运行结果」接至下游节点。运行后可通过 VisionQuick 的数据绑定将结果呈现在界面组件上。

完整操作步骤参见使用文档；安装与使用问题可通过联系页反馈。

联系与反馈

获取安装包与技术反馈

安装包通过微信二维码获取。安装部署、界面组态与工具配置过程中的问题，可通过同一渠道反馈，无需注册或填写表单。

微信扫码 · 安装包与问题反馈